par MLDconsulting 
SCC France, acteur majeur des services informatiques, et le Service Départemental d’Incendie et de Secours du Loiret (SDIS 45) sont fiers d’annoncer le déploiement de MidGard, une solution d’intelligence artificielle innovante dédiée à la détection et à la prévention des risques naturels, notamment les feux de végétation.
Anticiper pour mieux protéger : un enjeu vital pour les SDIS
Dans les zones à risque élevé, chaque minute compte : pour limiter un incendie à moins d’un hectare, l’intervention des secours doit avoir lieu en moins de 10 minutes après le départ de feu. Cette exigence repose sur une détection ultra-rapide, aujourd’hui assurée par une combinaison de moyens : surveillance aérienne de la Sécurité Civile, patrouilles au sol, bénévoles des comités feux de forêt, et tours de guet.
Mais cela ne suffit plus, explique Aurélien DAUNY, responsable déploiement IoT chez SCC : « Dans certaines régions encore peu équipées, les CODIS manquent de vision en temps réel pour ajuster les moyens. Or, les feux de forêt gagnent du terrain dans des zones jusqu’ici épargnées. Les collectivités ont besoin de solutions technologiques fiables, évolutives et véritablement utiles sur le terrain. »
MidGard : une IA française conçue pour la sécurité civile
Développée en Corse, MidGard est une intelligence artificielle spécialisée dans le traitement d’images appliqué aux risques naturels. En partenariat avec SCC France, qui prend en charge le déploiement de l’infrastructure et l’intégration complète, la solution s’adapte aux besoins opérationnels des SDIS.
Arnault LEMOINE, Directeur de la Practice IoT Smart City de SCC France, souligne : « MidGard est une solution clé en main, pensée pour les métiers de la sécurité civile. Elle repose sur une infrastructure robuste, sur mesure, et s’adapte aux réalités de chaque territoire. »
Une détection précoce des incendies de végétation
L’algorithme de MidGard est entraîné sur plus d’un million d’images spécialisées de départs de feu, dans des environnements variés. Résultat : une fiabilité élevée et une réduction significative des faux positifs.
Sa technologie auto-apprenante permet à MidGard de progresser en continu, même dans des zones atypiques : faible densité forestière, topographies spécifiques, conditions climatiques particulières… L’IA affine ses alertes à mesure que les agents qualifient les événements.
Une solution complète, évolutive et conforme au RGPD
MidGard s’intègre dans un réseau de postes d’observation incluant caméras, stations météo et serveurs performants fournis par Dell Technologies, partenaire historique de SCC.
Deux types de caméras sont utilisées :
- Des caméras autonomes, avec analyse IA en temps réel
- Des caméras de levée de doute, pilotables par joystick et exploitées par les opérateurs du CODIS
L’ensemble du dispositif respecte scrupuleusement les exigences du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et bénéficie d’un haut niveau de cybersécurité.
Une infrastructure unique pour de multiples usages
MidGard va bien au-delà de la détection de fumées. La même infrastructure peut être exploitée pour :
- La prévention des inondations
- La surveillance côtière
- La détection de pollution
- L’analyse d’images avant/après catastrophes naturelles
Cette polyvalence technologique offre aux services de sécurité civile un outil stratégique, à la fois mutualisable et durablement performant.
Aurélien DAUNY, responsable déploiement IoT chez SCC, témoigne : « MidGard apporte une vraie rupture pour anticiper et à qualifier les départs de feu. Ce type de technologie permet de gagner un temps précieux dans l’analyse, la décision, et donc dans la mise en œuvre opérationnelle. C’est un outil d’aide à la décision qui complète intelligemment les dispositifs traditionnels. »
En savoir plus : https://www.france.scc.com/